AI 新闻·2026年11月8日·来源: Xda-developers

    我让 Claude Code、Codex 和 Antigravity 构建同一个 Chrome 扩展,结果只有一个能用

    一项针对 Chrome 扩展开发的人工智能编码工具个人测试发现,采用 Opus 5.5 模型的 Claude Code 提供了最有效的成果。这项比较包括 Google Antigravity 和 Codex,要求每个工具构建一个复杂的离线截图工具,揭示了功能实现和用户体验方面的显著差异。

    一项实用比较要求 Claude Code、Codex 和 Google Antigravity 构建一个特定的 Chrome 扩展 SnapNest。这个离线截图和美化工具需要多种截图选项、一个编辑器、可自定义的背景、注释、多种导出格式和键盘快捷键。一个关键要求是严格的隐私保护,要求最少的权限和不进行网络请求。

    据报道,由 Claude Opus 5.5 模型驱动的 Claude Code 提供了最佳体验。几乎所有要求的功能都完美运作,其编辑器布局被描述为经过深思熟虑,控件易于找到。值得注意的是,它解决了可用性问题,例如通过提供更好的尺寸选项来解决小型编号注释的问题,并包含一个有用的预设系统来保存样式。这种全面的实现和精致的用户界面使其表现脱颖而出。

    相比之下,使用 Luna 6 模型的 Codex 建立了一个功能性扩展,但其界面不吸引人、字体太小,以及笨拙的侧边面板控件使编辑变得复杂。Google Antigravity 利用 Gemini 3.8 Flash 模型,提供了更好的布局和有用的导出功能,支持 PDF 和 WebP 等格式。然而,其注释过程对用户不太友好,依赖于 JavaScript 提示对话框,并且其模糊效果缺乏精致度。

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