团体建议采用人工智能系统预测及预防动物路杀

TaiRON的建议概述了双管齐下的方法，以减少野生动物路杀及相关的交通事故。第一个部分涉及一个人工智能系统，该系统整合了各种数据集，包括TaiRON本身的动物死亡记录、台湾生物多样性网络的野生动物活动数据，以及官方的交通事故统计数据。这些数据与路径图、车速限制、交通流量、微气候数据和Google Street View图像等环境因素进行交叉比对，将使人工智能能够模拟和预测经常发生动物路杀的特定区域。

这种预测性人工智能旨在将预防措施从被动的标志设置转变为主动识别危险区域。最初，该系统将以穿山甲作为试点物种，并计划将其范围扩展到包括其他脆弱的野生动物，例如石虎和濒危的陆蟹。这种数据驱动预测的输出可以为预防资源的最佳部署提供信息，而不是等待事故发生。

第二个部分是实时预警网络。TaiRON建议安装配备热能和光线传感器的电子标志，以侦测动物接近或横过马路，从而提醒驾驶者。该团体已开发出一种低成本、太阳能供电的预警装置，该装置使用红外线传感器侦测温血动物，并使用光线传感器侦测车辆，专为在低光照条件下操作而设计。该装置计划在新北市政府管辖的道路上进行测试，然后可能在全国范围内部署。