科技顾问在曼谷向IMF听众表示：每周应有一天不使用AI

每周实行无AI时段的呼吁，旨在解决过度依赖人工智能可能导致基本人类技能退化的担忧。这在警务或医疗等高风险专业中尤其重要，因为如果AI系统因网络攻击或基础设施中断而失效，独立运作的能力至关重要。Khanna建议，大型公司最终可能会保留小型、与AI隔离的团队，以保存这些基本能力。

Khanna还强调了对学习的潜在负面影响，她引用研究指出，使用AI完成作业的学生在考试中得分约低25%，因为他们没有记住学习材料。这对教育系统提出了挑战：如何在整合AI工具的同时，教导学生批判性思考、质疑AI的输出，并参与非AI辅助的讨论以对抗偏见。

对于企业，Khanna警告不要采取简单地为每位员工提供AI助理的方法。她认为这往往会导致表面上的生产力提升，却未能推动利润或客户数量等关键指标。相反，她建议领导者将AI专注于三到五个核心工作流程，并追踪特定指标，以确保有意义的业务转型。新加坡的模式，提供免费课程、“技能护照”以及为再培训年长工人的公司提供补贴，被视为在AI应用中保护工人的全面国家战略。