🇰🇷韩国·AI 新闻·2026年10月20日·来源： 서울경제

DeepSeek 在网页开发编码方面超越开源模型

据Zhidongxi报道，DeepSeek 新推出的 V4.1-Flash-1017 模型在 AI 基准测试平台 Arena 上，于网页开发编码性能方面，在全球开源 AI 模型中排名第一。这款于 17 日发布的大陆模型，还超越了多个美国闭源模型，包括 OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Anthropic 的 Claude Opus 5。

Nexa 摘要

这一结果表明开源模型在特定领域展现出与通常占主导地位的闭源系统竞争的能力。虽然顶级的美国闭源模型在整体性能上通常保持优势，但 DeepSeek 的 V4.1-Flash-1017 显示开源模型可以在网页开发编码等专业任务中表现出色，挑战了对统一性能差距的看法。

DeepSeek 新模型的一个显著特点是其成本效益。在非高峰时段，每百万输出令牌的价格为 0.6 美元，这比 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 的 20 美元和 Claude Opus 5 的 25 美元便宜得多。这种显著的成本差异，加上其性能，使得 Arena 将该模型归类为达到“帕累托前沿”，意味着它以其价格点提供了最佳性能。

该模型的规模为 7630 亿个参数，凸显了其计算密集性，需要 API 访问而非在典型个人计算机上本地执行。通过 Ollama 等外部 API 服务的可用性，尽管其规模庞大，但仍为更广泛的采用提供了途径。这种访问模型对于考虑整合此类强大但资源密集型 AI 工具以满足特定编码需求的开发人员和企业至关重要。