AI 代理人继承性别薪酬差距:研究显示女性虚拟形象薪酬低 10%
利默里克大学一项研究发现,在虚拟现实办公室中,参与者支付给女性形象 AI 代理人的薪酬,比执行相同任务的男性代理人少 10.25%,尽管两者均采用相同的 GPT-4 模型,差异仅在于名称、声音和外观。男性代理人 Johan 在感知人类相似度方面也比女性代理人 Johanna 获得更高分数。
这项研究证实,人类对性别的偏见可以直接转移到与 AI 代理人的互动中,即使底层技术和性能完全相同。无论男性或女性参与者,都持续给予女性形象 AI 较低的报酬,尽管许多人声称性别对他们没有影响。这表明潜意识的线索,如名称、声音和虚拟形象,会触发刻板印象,影响人类对数字贡献的评价。
这项研究强调了 AI 代理人在专业环境中日益普及所面临的关键挑战。如果人类的感知而非客观输出决定了 AI 的感知价值,组织就有可能将现有的不平等嵌入新系统中。研究中观察到的 10.25% 薪酬差距,超过了英国全职雇员的时薪中位数性别薪酬差距,根据国家统计局数据,该差距在 2025 年 4 月为 6.9%。
参与者认为男性代理人更像人类,加上薪酬差异,这指向了更深层次的信任和归因问题。虽然人类般的 AI 代理人普遍比文本聊天机器人或简单机器人更受欢迎,但女性人类般的代理人在感知人类相似度方面仍然落后于男性代理人。这表明 AI 代理人的设计选择并非中立;它们可以激活和强化社会假设。
这项研究的结果与相关发现相呼应,例如 2026 年 8 月的一篇 arXiv 论文指出,大型语言模型有时会建议给予女性候选人较低的薪酬,尽管她们被评为更具资格。这种模式表明,偏见存在于影响 AI 模型的训练数据中,也存在于人类对这些模型呈现方式的反应中。解决这些偏见将需要仔细考虑设计和呈现方式,而不仅仅是技术性能。
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