AI 究竟在做什么？

AI 似乎会思考。但它不会推理，不会理解，也不会搜索互联网或检索事实。它实际做的事情将会改变你使用它的方式——并解释它每次出错的原因。

它会阅读：AI 经过数十亿页人类写作的训练。这就是它所有“知识”的来源。

它学习模式：通过所有这些阅读，AI 学习统计模式——哪些词语倾向于跟随哪些词语。它不理解意义。它以大规模学习关联。

它会预测：当你发送消息时，AI 会预测最有可能的下一个词——称为 token——然后是下一个，直到回应完成。每个词都是一个预测。仅此而已。

AI 并不是在检索事实——它是在完成模式。当被问及谁赢得奖项时，它会预测哪些词语听起来像是正确答案。如果这些模式指向一个听起来合理但错误的答案，AI 会自信地产生它——因为自信不是机制的一部分。只有概率是。这被称为幻觉。它不是在说谎。它完全按照设计运作。

AI 不会实时搜索任何东西。默认情况下，它只拥有在训练期间学到的东西，它通过预测可能的延续来生成回应——而不是通过查找。听起来权威的输出仍然可能是完全捏造的。现在你知道何时需要验证了。

AI 如何运作。为何它会产生幻觉。什么是 token。大多数人使用 AI 数月却不理解这些。你只用了 15 分钟就理解了。接下来：非技术人员的提示工程——既然你了解机器如何运作，就学习如何指示它。