牆上文字？AI 如何重塑中文字體排印

OpenAI 的 Image 2.0 等先進人工智能模型的出現，正在重塑平面設計的期望。該模型已展現出生成設計精良、包含大量多語言文本且準確度顯著的文件能力。儘管其輸出可能無法與專業設計師媲美，但對於製作海報或宣傳冊等材料的普通用戶而言，它被認為是足夠的，這挑戰了字體排印師的傳統角色。

儘管如此，由於書寫系統的根本差異，中國字體排印的發展軌跡預計將與西方趨勢有所不同。植根於活字印刷的傳統字體排印實踐，本質上適合拉丁字母有限且頻繁重複的字母集。這個系統允許有效重複使用單個字符形式，這種邏輯從早期印刷一直延續到數碼屏幕。

將這種活字印刷方法應用於漢字會帶來巨大的挑戰，因為漢字數量龐大。雖然大約 3,500 個漢字涵蓋了大多數日常文本，但字體行業標準通常以 7,000 個漢字為目標，有些項目甚至需要數萬個。如此龐大的數量意味著中文字體設計一直以來都非常勞動密集，需要設計師創建數千個可能很少使用的罕見漢字。歷史上，這種複雜性導致中國印刷商數百年來更青睞木刻印刷進行大規模生產，而非活字印刷，以避免製作和組織無數個單個漢字的巨大工作量。

因此，漢字固有的複雜性（其中許多漢字出現頻率不高）可能會在這一特定領域，相較於字母語言，減緩 AI 的顛覆性力量。即使對於 AI 而言，生成全面的中文字體所需的大量工作，預示著中國該行業將面臨一系列不同的挑戰和潛在結果。