贏得AI競賽意味著甚麼？

文章區分了實現人工智能領先的兩種國家策略。對於美國而言，成功通常定義為在先進模型能力和晶片方面處於領先地位，並伴隨著嚴格的存取控制。財政部長Scott Bessent闡明了這一觀點，指出中國在人工智能方面的領先將會掩蓋所有其他擔憂，突顯了對技術霸權的關注。

相比之下，中國的「AI Plus」計劃則以人工智能在其經濟中的廣泛應用來衡量成功，將其整合到製造業、能源網格和公共服務等領域。北京旨在讓其開放模型為國際發展中經濟體提供低成本的基礎。這種方法表明，一個在經濟中廣泛採用的功能模型可能比一個部署有限的優越模型擁有更實際的影響力。

這些不同策略的有效性反映在最近的調查結果中。史丹福大學2026年人工智能指數顯示，截至3月，領先的美國和中國模型之間的能力差距僅為2.7%。然而，在生成式人工智能使用方面，美國在全球排名第24位，佔28.3%。中國對開放模型和具競爭力定價的重視似乎正在帶來更廣泛的採用，截至2月的一年內，中國模型佔Hugging Face下載量的41%，而美國模型則佔36.5%。這種更廣泛的使用促進了回饋循環，因為開發人員將這些模型應用於不同的語言和行業，可能將中國的基礎嵌入全球軟件堆疊中。