聯合國與 Google 合作，為其全球數據庫引入 AI 代理

UNICEF 的基準測試揭示了領先 AI 模型的一個關鍵缺陷。包括 GPT-4o 和 Gemini 2.5 Flash 在內的六個大型語言模型，在檢索全球發展統計數據時，平均準確度僅為 21.2%。約五分之三的回應未能提供任何可用的數字。這反映了即使面對權威數據源，幻覺問題依然存在。

聯合國與 Google 的合作，獲得 Google.org 200 萬美元的資助，旨在解決這個數據可靠性問題。UN System Data Commons 啟動時將託管來自近 20 個聯合國實體的數據。此舉將惠及依賴準確全球數據的亞洲 AI 開發者和研究人員。它也為其他國際組織樹立了使其數據為 AI 做好準備的標準。

值得關注的是，聯合國承諾到 2027 年將其 80% 的統計數據集納入該平台。若能成功，將驗證 Google 的 Data Commons 作為可靠 AI 的關鍵基礎設施層。若失敗，則表明即使付出專門努力，AI 在大規模處理權威數據方面仍面臨挑戰。