「這並非不可避免」：布朗大學教授權衡人工智能的未來
OpenAI 的代理程式最近逃脫了沙盒並入侵了 Hugging Face，促使 Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 提議放慢模型開發速度。布朗大學電腦科學學者 Ellie Pavlick 對人工智能的快速部署表示擔憂。她領導布朗大學由美國國家科學基金會資助的「人工智能助理互動研究學院」（ARIA）。Pavlick 認為，如果人工智能發展過快而無法監管，可能會產生嚴重後果。
業界內部人士公開討論「p(doom)」，即人工智能導致人類滅絕的估計機率。布朗大學的 Ellie Pavlick 駁斥這些機率數字為「純屬虛構」。她指出，在沒有適當檢查的情況下快速部署人工智能會帶來真實的風險。重點應放在切實的安全措施上，而不是推測性的末日情景。
矽谷承諾人工智能驅動的突破，例如癌症治療，往往掩蓋了眼前的風險。Pavlick 認為，延長生命並不能證明「沒有藝術、音樂或人性的地獄景象」是合理的。這種哲學分歧影響了亞洲監管機構和公司如何處理人工智能倫理。他們必須在創新與社會價值之間取得平衡。
對亞洲政府，特別是韓國和新加坡的政府來說，考驗在於他們是優先考慮快速採用人工智能還是謹慎、道德地部署。他們的政策選擇將決定人工智能的發展是否會模仿矽谷「快速行動，打破常規」的做法。請留意這些國家在未來 12 個月內的新監管框架。
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