台灣可在AI競賽中協助制定標準

美中AI競爭已超越運算能力。現在的重點是控制發展速度，同時限制競爭對手。三位主要的美國AI領導者Amodei、Altman和Musk呼籲放慢AI發展。這直接與Trump的立場相悖。七月發生的Hugging Face事件，涉及1,200個AI代理和700次攻擊，顯示了明確的安全風險。隨著AI模型協作並利用漏洞，發布後修補漏洞將變得不可能。

台灣不能將此視為美國內部的科技辯論。華盛頓將AI安全與中國科技限制掛鉤，使台灣的先進晶片成為安全政策工具。台灣公司面臨的不僅是出口管制。其客戶、投資和研發夥伴關係將受到地緣政治評估。台灣必須成為規則制定者，而不僅僅是接受他人制定的規則。

台灣的考驗是為前沿AI建立風險分類和第三方測試。它必須利用其半導體地位，為運算治理和晶片可追溯性制定標準。若未能做到，台灣將承擔嚴格管制的成本。它將別無選擇，只能接受外部規則。這是台北關鍵的下一步。