【圓桌會議】韓國需要為人工智能做好本體論準備，不應止步於開發模型

圓桌會議強調了韓國人工智能發展的策略轉變，超越了其據報對先進模型創建的關注。專家們呼籲優先考慮「人工智能就緒的本體論」，其定義為旨在將龐大的政府數據和機構知識組織成人工智能系統可以理解和使用的格式的結構化知識系統。這種方法表明，有效的人工智能部署不僅需要強大的模型，還需要底層數據基礎設施來為其提供有意義、有組織的資訊。

這些本體論的實際價值透過具體例子得到證明。韓國改革黨議員李俊錫的辦公室將公共採購服務的原始數據轉換為本體論，然後使用人工智能程式進行分析。據報，這項分析揭示了可能濫用 5,628 億韓元（4.184 億美元）納稅人資金的跡象。一項將韓國法律轉換為本體論的持續項目也同樣發現了「法律條文之間的斷裂連結」，說明了結構化知識系統如何揭示系統性問題。

除了本體論，討論還觸及了更廣泛的策略元素。李俊錫議員倡導在新萬金建立一個專用的人工智能城市，以促進在靈活法規下的測試。同時，林鍾仁強調韓國為國家安全、晶片設計和網絡安全等敏感應用維護自己的基礎模型的重要性，並引用 Samsung Electronics 使用其內部 Gauss 模型以及外國開發的人工智能來保護專有資訊的例子。