MiniMax 發佈 4,280 億參數 M3.1 Flash 模型開源權重

MiniMax 於 10 月 23 日發佈 M3.1 Flash 模型的「權重」，意味著開發者現在可以在自己的基礎設施上直接下載和部署該模型，而無需完全依賴 MiniMax 的託管服務。M3.1 Flash 被描述為一個混合專家（MoE）模型，其設計特點是，在總共 4,280 億個參數中，每個 token 只會激活其中一部分，具體為 230 億個。這種方法通常用於提高推理效率，即運行模型生成輸出的速度和成本。

據報導，該模型專為編碼、AI 代理和一般電腦使用任務而設計。MiniMax 表示，它透過稀疏注意力、量化感知訓練和推測解碼等技術提高了推理效率。這些方法是優化大型模型處理資訊的既定方式，旨在降低計算需求，同時不一定會影響輸出品質。

為了方便部署，MiniMax 提供了針對 SGLang 和 vLLM 等流行推理框架的指導。此外，該版本透過 FlagOS 支援多個晶片平台。這種實用支援表明，MiniMax 致力於降低開發者在其自身環境中整合和運行大型多模態模型的技術障礙，並著重於營運效率。