韓國必須分享AI成果，而非僅僅追逐它

文章透過強調人工智能的指數級創新，將其影響與早期的工業革命區分開來。與蒸汽機或電力透過累積實體基礎設施提高生產力不同，人工智能利用現有的數碼基礎設施。這使得其性能得以迅速提升、成本降低，並在製造業、醫藥和公共行政等不同領域迅速普及。

這種指數級增長歸因於三個結構性特徵：複製人工智能模型的成本近乎為零，從而實現廣泛的智力勞動支援；人工智能的遞歸式自我改進，即先進的人工智能加速其自身的發展；以及其通用性質，幾乎普及到每個行業。這些因素促使其預計每年可提升勞動生產力1%至3.3%，高於以往革命的1%至2%。

儘管人工智能帶來加速藥物發現和應對氣候變化等益處，但也伴隨著潛在的結構性失業和收入差距擴大等風險。財富集中於控制數據、平台、資本和人工智能基礎設施的實體，這可能加劇公司之間、社會階層之間和國家之間的不平等。這需要一項國家戰略來管理社會影響並確保共同繁榮。

韓國擬議的國家戰略側重於三個領域：教育改革，以建立人工智能素養並在國家責任下建立職位轉型系統；新的分配制度，包括審查機械人稅或對人工智能產生價值的徵稅；以及透過為可信賴的人工智能制定制度指南，同時設立靈活的監管沙盒，來平衡創新與安全。這些措施旨在讓社會為快速的技術變革做好準備。