Jung Yeon-tae 的專業 GPT 革命 8 | NVIDIA 對 AI 工業革命的願景

NVIDIA 最近在柏林舉行的 GTC 活動詳細闡述了 AI 行業的轉變，從基於大型語言模型的生成式 AI 轉向能夠與現實世界互動的「實體 AI」。行政總裁 Jensen Huang 建議，將歐洲在精密機械和汽車製造方面的優勢與 AI 相結合，可以產生新的工業競爭力。這種演變意味著機械人技術正在進步，除了理解人類語言外，還能感知周圍環境、操縱物體並執行實際任務。

討論的一個顯著發展是人形機械人設計的進步，從專注於單個硬件轉向整合的 AI 開發平台。NVIDIA 正在擴展一個框架，該框架連接了用於機械人的 AI 模型、計算硬件、模擬、訓練數據和開發環境。這種方法旨在為構建和部署先進的機械人能力提供一個更具凝聚力的系統，使 AI 能夠與人類一起執行現實世界中的任務。

對於 AI 數據中心而言，競爭越來越受到部署速度和營運效率的影響，而不僅僅是半導體性能。NVIDIA 通過引入 DSX POD 解決了這個問題，這是一個模組化系統，旨在在現場安裝之前，在工廠中整合和驗證主要的數據中心組件。該公司表示，這個系統可以將準備好的站點的部署時間從大約六個月縮短到最短 14 天，儘管這是該公司在特定條件下聲明的性能目標，而不是所有數據中心的驗證平均值。