Infoseeds 推出 AI 安全工具 GOS，供應主要晶片製造商

Infoseeds 的 GOS 系統解決了網絡安全中的一個常見挑戰：從海量的正常操作數據中區分真正的威脅。透過學習組織的典型工作模式，GOS 旨在識別偏離常態的行為，而不是僅僅依賴靜態攻擊簽名。這種方法表明其專注於自適應防禦，這在不斷出現新威脅向量的複雜企業環境中可能特別相關。

GOS 的架構結合了圖形機器學習和大型語言模型，指向了效率和精確度的策略。圖形機器學習用於處理大量的安全日誌並縮小潛在威脅的範圍，Infoseeds 報告稱，只有約 0.068% 的數據隨後傳遞給大型語言模型進行更深入的上下文分析。這種兩階段過程旨在降低與大型語言模型處理相關的計算成本，同時仍利用其理解已識別異常的嚴重性和上下文的能力。

與現有 SIEM 和 SOAR 系統的整合是企業採用的實際考量。GOS 旨在分析來自 SIEM 的日誌，並將已確認的威脅饋送給 SOAR 系統以進行自動響應。這使得公司能夠增強其當前的安全基礎設施，而無需完全替換，潛在地減少部署摩擦並保留對已建立安全操作的投資。據報導，在測試中 0% 的遺漏率（儘管是公司進行的測試）表明了高準確度的設計目標。