繼Kiwoom之後，Mirae Asset亦加入MLCC ETF「電子產業之米」的競爭

資產管理公司推出專注於MLCC的ETF，表明與AI相關的投資主題正從主要記憶體半導體擴展。MLCC對於電子設備的穩定供電至關重要，據報導，由於AI晶片功耗更高，其需求正在急劇上升。例如，Kiwoom Securities估計，每個GPU使用的MLCC數量可能從Nvidia的H100約200個增加到下一代Rubin的5,000個。

據報導，這種需求激增的速度超過了供應。儘管用於AI伺服器的MLCC佔總出貨量的一小部分（2-3%），但它們是高規格產品，佔用生產線的時間比通用MLCC多四到七倍。製造商將產能轉移到AI應用也減少了標準MLCC的供應。預計行業生產能力每年增長10-15%，但與AI相關的MLCC需求預計每年增長超過80%，導致供需失衡。

這種失衡導致了價格上漲和交貨時間延長。據報導，Samsung Electro-Mechanics於8月將MLCC價格提高了30%，台灣的Yageo於7月提高了約50%。根據iM Securities的資料，美國分銷商TTI的高容量MLCC平均交貨時間在9月達到22週，比年初延長了6週。儘管這些由供應驅動的價格上漲，Murata Manufacturing（37.5倍）和Samsung Electro-Mechanics（38.8倍）等MLCC製造商的12個月遠期市盈率仍顯著高於某些記憶體晶片製造商。