🇨🇳中國·初創企業·2026年9月23日·來源： Tech Node
DeepSeek 詳述用於代理訓練的 DSec 沙盒基礎設施
DeepSeek 詳述了 DSec，一個專為大規模代理訓練而設計的新沙盒平台。該平台整合了函數呼叫、容器、微型虛擬機和完整虛擬機沙盒，並協調它們的生命週期與強化學習工作負載。DeepSeek 創辦人梁文鋒名列該論文的 130 多位作者之一。DSec 的生產規模單元涵蓋約 160 個節點，每天支援約 300 萬個沙盒，並可同時運行超過 38 萬個沙盒。它還能每秒建立超過 5,000 個沙盒。
Nexa 摘要
DeepSeek 的 DSec 沙盒基礎設施顯示了代理訓練日益複雜的趨勢。整合四種沙盒類型並處理每天 300 萬個沙盒，展現了先進 AI 開發所需的規模。這項工作涉及為強化學習工作負載協調多樣化的環境，這是許多 AI 實驗室的關鍵瓶頸。
對於中國 AI 公司而言，DSec 為內部基礎設施開發提供了藍圖。內部建立如此強大、可擴展的平台，可減少對外部雲端供應商進行敏感代理訓練的依賴。這可能使 DeepSeek 在 AI 代理的快速迭代方面獲得優勢，這是與全球參與者競爭差異化的關鍵領域。
值得關注的是，這個內部基礎設施是否可以產品化或授權。如果 DeepSeek 將 DSec 作為服務提供，它可能成為亞洲 AI 代理開發工具鏈中的重要參與者。考驗將是其每秒 5,000 個沙盒的建立速度能否滿足多樣化的企業需求。
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