儘管晶片受限，DeepSeek 仍緊追美國競爭對手

該報告表明，即使在晶片出口管制下，中國人工智能開發商仍在尋找提高模型性能的方法。DeepSeek 等公司似乎並非單純依賴獲取最先進的美國晶片，而是通過軟件創新來優化現有硬件。例如，記憶體效率允許更大或更複雜的模型在性能較低或數量較少的硬件上運行，直接解決了晶片限制帶來的約束。

深化與華為的合作表明了利用國內硬件和軟件生態系統的策略。這種合作可能涉及聯合開發、專業的硬件-軟件整合，或針對華為人工智能晶片架構進行優化。當獲取某些組件的全球供應鏈受限時，此類合作夥伴關係對於建立具競爭力的人工智能能力至關重要。

據報中國和美國人工智能模型之間性能差距的縮小表明這些國內策略正在產生效果。雖然此性能差距的具體指標未詳細說明，但它意味著在模型準確性或處理複雜任務的能力等領域取得了進展。這一發展挑戰了晶片限制將無限期擴大差距的假設，表明軟件和生態系統的發展可以在一定程度上抵消硬件限制。