中國成立數學人工智能聯盟,指與美國存在差距
由菲爾茲獎得主丘成桐領導的中國數學家們,已成立一個由八個機構組成的聯盟,旨在將人工智能與高等數學研究結合。儘管中國在應用人工智能模型方面進展迅速,但此舉旨在解決在科學研究尖端人工智能模型方面與美國存在的差距。
丘成桐數學與人工智能實驗室聯盟計劃專注於開發為數學研究量身定制的人工智能模型,利用人工智能生成猜想並建立使推理過程更易於解釋的系統。這項工作涉及八個機構約1,000名研究人員,旨在作為一項自救舉措,以彌補在先進人工智能模型及其基礎研究方面與美國的差距。
丘成桐是清華大學丘成桐數學科學中心的主任,他將人工智能在數學領域的進步描述為一場「海嘯」,敦促中國數學家積極參與而非迴避這項技術。他指出,一年前他沒有預料到人工智能會變得如此強大,強調了近期發展的速度。
這項倡議是對OpenAI等美國公司進展的回應,OpenAI報告稱在數百個未解決問題上取得了進展,包括聲稱使用人工智能解決了Navier-Stokes問題。然而,丘成桐斷言,中國的人工智能模型雖然對普通用戶表現良好,但在科學研究的尖端領域卻有所不足,特別是與OpenAI最近的成就相比。
這項努力表明中國內部認識到,在高效、低成本的應用人工智能模型方面取得成功(這在所謂的DeepSeek和Kimi衝擊中引起了關注)並不自動轉化為在能夠推動先進科學研究的人工智能系統方面的領先地位。丘成桐特別指出,中國與美國在數學和物理研究的人工智能系統方面存在顯著差距。
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