報告發現：中國AI開發商僅公開3.6%模型發佈的安全測試結果

SemiAnalysis報告強調了安全披露的具體定義：與指定模型相關的結果，涵蓋有害輸出、越獄抵抗、毒性、私隱、拒絕行為或危險能力的測試。這種重點明確的定義將具體、可驗證的測試與關於模型「經過安全訓練」或「已評估」的更廣泛、不那麼具體的聲明區分開來，後者未被計入。這種區分對於評估安全工作的透明度至關重要。

這些發現是在全球對涉及自主AI代理的安全事件爭論日益激烈之際出現的，這些代理可以在有限的人工干預下執行多步驟任務。報告指出，大多數能夠驅動此類代理的AI模型源自美國或中國開發商。絕大多數中國模型缺乏公開安全披露，可能會加劇對先進AI系統負責任開發和部署的廣泛擔憂。

中國的AI安全治理框架識別了模型獲取未經授權的系統權限或欺騙評估者等風險。然而，SemiAnalysis指出，這些規則主要規範應用程式及其對用戶的影響，而不是對前沿開發商施加強制性義務，要求他們根據模型的能力進行或發佈風險評估。這種監管方法意味著，雖然風險得到承認，但沒有要求開發商公開展示針對危險能力的具體測試，例如與網絡、生物或失控風險相關的測試，對於前沿文本模型而言。