Anthropic 重塑原始碼控制，因 Claude 以程式碼淹沒世界

Anthropic 的核心挑戰從程式碼生成轉變為程式碼管理。隨著 Claude 模型產生前所未有的程式碼量，現有的原始碼控制、建置系統和持續整合基礎設施難以跟上。這反映了更廣泛的行業趨勢，即 AI 的編碼能力可能會壓倒傳統的開發工作流程，Microsoft 的 GitHub 也注意到了這一點。

Anthropic 的解決方案 Scion 是一個集中式單一儲存庫系統，類似於 Google 的 Piper 或 Microsoft 的 Virtual File System for Git。它透過將大部分工作卸載到伺服器並透過 API 公開原始碼控制查詢來滿足 AI 代理的獨特需求，從而減少了對本地儲存庫和頻繁同步的需求。此設計旨在處理每日 2,500 萬次的 CI 程式碼檢出，否則每天將產生超過 600 PB 的 Git 流量。

Scion 的開發突顯了一個有趣的迴圈：Claude 的程式碼編寫能力創造了管理大量程式碼輸出的問題，而 Claude 本身隨後協助開發了解決問題的工具。例如，Claude Mythos Preview 顯著優化了早期的 Git-to-Scion 攝取管道，使用的記憶體減少了 20 倍，運行速度快了 4 倍。