「AI降低所需資金」：印度藥物研發推動面臨人體試驗考驗

人工智能在印度藥物研發中的作用目前主要集中於提升早期階段的效率和可及性。正如科學家Megha Goyal所指出，這讓規模較小的印度生物科技公司能夠在實驗室實驗之前，識別有潛力的藥物靶點、篩選化合物並設計分子。這項技術有助於降低早期研究成本，使缺乏大量資源的公司也能更可行地進行研發。

然而，業界專家指出，人工智能僅能解決漫長而複雜的藥物開發過程中的一部分。Moderna的聯合創辦人Noubar Afeyan表示，對於印度而言，建立大規模的穩健臨床前和臨床試驗能力，比單純的人工智能更能將科學發現轉化為藥物。這表明人工智能在早期研究中的效用，與人體試驗所需的更廣泛基礎設施之間存在區別。

印度政府正支持藥物研發工作，藥品部於9月批准了160億盧比（1.68億美元）的資金，用於41個製藥和醫療技術研究項目。這筆財政支持，結合人工智能降低初始研究開支的潛力，有助於印度開發更多原創藥物，擺脫其傳統上對仿製藥和為國際公司進行合約研究的側重。