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a tester's guide to llms, tools and agents
本次活動提供兩個關於測試大型語言模型(LLM)、工具和 AI 代理的實用講座,重點關注衡量 AI 品質並將 AI 故障轉化為可重複的測試案例。活動專為 QA 工程師、SDET、開發人員以及任何參與 AI 驅動功能的人士而設。
a tester's guide to llms, tools and agents
本次活動提供兩個關於測試大型語言模型(LLM)、工具和 AI 代理的實用講座,重點關注衡量 AI 品質並將 AI 故障轉化為可重複的測試案例。活動專為 QA 工程師、SDET、開發人員以及任何參與 AI 驅動功能的人士而設。
關於活動
本次 Taqelah 活動為測試包含大型語言模型(LLM)和 AI 代理的產品提供實用指導。它解決了測試非確定性系統的挑戰,傳統方法可能不適用。參加者將學習如何測量 LLM 品質、選擇適當的指標,並將實際的 AI 故障轉化為可重複的測試案例。本次活動適合 QA 工程師、開發人員以及任何參與測試 AI 驅動功能的人士,無論是否具備機器學習經驗。
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摘要由 AI 產生,內容可能並非完全準確。
主題
#llm#ai-agents#測試#品質保證#軟件工程#qa#sdets#auto-scraped#luma
