你无需信任中国人工智能
DeepSeek等中国人工智能模型因政治偏见和数据安全问题而受到审查,特别是关于台湾或天安门广场等议题。然而,企业和政府正在寻找方法来减轻这些风险。瑞典国防研究局得出结论,DeepSeek模型可以在政府环境中使用,但需进行本地安全分析和修改。同样,美国编程初创公司Cognition AI在独立的后训练和安全评估后,以北京的Moonshot Kimi K2.7为基础构建了一个旗舰模型。这些例子表明,人工智能模型的国籍不如在受控环境中独立审查和部署它的能力那么关键。
中国人工智能模型因政治敏感性而经常受到质疑,但其实际部署正在重新定义其可信度。Cognition AI等公司以北京的Moonshot Kimi K2.7为基础开发了其SWE-1.7模型,这表明开源权重模型允许独立审查和微调。这种方法有助于减轻对宣传或数据收集的担忧,特别是对于Cognition的客户——美国金融机构和政府机构。对于亚洲市场而言,这一发展意味着中国人工智能技术的采用可以专注于技术验证,而非国籍。从新加坡到沙特阿拉伯,政府支持的研究人员已经在中国人工智能产品的基础上进行开发。关键在于,正如瑞典国防研究局对DeepSeek的建议,在本地基础设施上运行模型并进行独立安全分析,可以解决大多数担忧,从而使这些强大的工具在整个地区得到更广泛的整合。然而,消费者应用程序仍然存在风险。使用中国人工智能供应商的公共网络服务或移动应用程序仍然存在数据安全挑战,因为个人数据可能不会保留在用户网络内。对于亚洲评估中国人工智能的企业和政府来说,在受控环境中部署的开源权重模型与面向公众的消费者应用程序之间的区别至关重要。
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