Yooz 推出代理式 AI，用于处理无采购订单发票编码

无采购订单的发票通常需要财务团队在行项目层级手动分配会计或分析编码。这项任务可能重复且耗时，尤其是在发票量增加或需要一致编码的重复性发票情况下。Yooz 的 Agentic AI Allocation 旨在通过应用或建议这些分配来解决此问题，目标是简化传统上需要人工操作的财务运营部分。

该软件以置信度为基础运作：当置信度高时，它会自动填写分配；当置信度中等时，它会提供建议供审查；当置信度低时，则完全由用户进行编码。据报道，该系统通过已完成和已验证的工作流程改进其建议，并通过名为 Yoozie 的工具标记 AI 应用的操作，以提高用户可见度。Yooz 首席执行官 Laurent Charpentier 表示，当 AI 直接融入日常财务流程时，才能创造最大价值。

此次发布扩展了 Yooz 现有的行级自动化工具，该工具此前主要针对与采购订单相关的发票。该公司表示，每年将 25% 的收入再投资于研发，为人工智能和机器学习领域的 100 多篇科学出版物做出贡献。高级产品营销经理 Alastair Moore 指出，目标是将智能直接引入行级编码决策，让财务团队能够自动化更多流程，同时保持可见性和控制权。

这项发展符合应付账款软件的更广泛趋势，即竞争日益集中于将人工智能直接嵌入日常处理中。这包括文件分类、编码建议和现有工作流程中的例外路由等功能。Yooz 报告处理超过 3 亿份财务文件，并支持与 250 多个企业资源规划系统的集成。