🇸🇬新加坡·AI 新闻·2026年9月30日·来源： Fintech News Singapore·由 3 个来源报道

Thought Machine、AWS 利用 AI 帮助银行摆脱传统系统

Thought Machine 和 Amazon Web Services (AWS) 已合作推出一个由 AI 驱动的解决方案，旨在帮助银行从传统系统迁移到 Thought Machine 的 Vault 核心银行平台。这项合作整合了 AWS Transform 的大型机发现工具与 Thought Machine 的 AI 工具套件 Vault Forge，旨在减少核心银行现代化所需的时间和成本。

Nexa 摘要

此解决方案的核心在于其能够从传统大型机代码中提取业务规则，而非尝试逐行翻译。通过识别利息计算和贷款还款等功能背后的底层逻辑，该过程绕过了直接代码转换的复杂性。这种方法允许 AI 代理专注于将这些抽象规则转换为基于 Python 的金融产品代码，然后部署到银行的安全 AWS 环境中。

该方法涉及 AWS Transform 分析传统应用程序，以产生业务逻辑的结构化规范。Vault Forge 随后通过 Amazon Bedrock 使用 AI 模型来生成新的金融产品、测试套件和平台配置。在 AI 生成之前整合冗余的传统产品变体，旨在简化现代化工作。

一个关键要素是保留人为监督，银行工程和风险团队通过审查阶段保持签核权。这种“人在回路”的方法对于在将 AI 生成的产品部署到 Vault 沙盒进行进一步测试之前进行验证至关重要。Thought Machine 声称，此过程可以将涉及数百万行代码的多年迁移压缩到数天内完成，解决了寻求摆脱技术债务的大型金融机构的一个重大痛点。

合作伙伴还推出了联合核心现代化加速器计划，这表明了一种实用的支持机制。它将涉及来自 Thought Machine 和 AWS 的技术架构师和工程师直接与银行团队合作。这表明他们理解，如果没有整合的实施和治理支持，单靠技术可能不足以应对复杂的转型。