ARC Prize 联合创始人 François Chollet 每日金句：“OpenAI 基本上让通用人工智能的进展倒退了五到十年”

Chollet 的声明在人工智能社区中引发了一个具体关注：业界对大型语言模型（LLM）的大量投资，可能会分散对实现通用人工智能（AGI）其他途径的注意力。据报道，他论点的核心是，尽管 LLM 正在进步，但其底层架构可能不是实现更广泛、类人智能的最佳基础。

这种观点暗示了研究资源可能存在错配。过度沉迷于 LLM 不仅不是迈向 AGI 的渐进一步，反而可能导致研究人员走上一条道路，尽管在特定领域取得了令人印象深刻的成果，但最终可能无法汇聚成通用智能。据报道的五到十年倒退，意味着在探索更有前景、尽管可能不那么即时的研究途径方面出现了延迟。

对于开发者和投资者而言，这项批评凸显了一个重要的战略问题：持续扩展和改进 LLM 是否会真正引导至 AGI，抑或需要根本性的方法转变。这表明目前先进模型的成功，并不能自动验证其在通用智能方面的长期潜力。