🇸🇬新加坡·AI 新闻·2026年9月25日·来源： Fintech News Singapore
超过十分之一的欺诈涉及虚假身份
合成身份欺诈正迅速增长，目前占所有欺诈案件的11%。这代表全球同比增长了八倍。欺诈者利用真实、被盗和虚构的数据来伪造身份。生成式AI和深度伪造技术使这些身份难以检测。LexisNexis Risk Solutions报告指出，85%的合成身份未被第三方模型标记。
Nexa 摘要
合成身份欺诈的兴起改变了欺诈预防的战场。攻击者不再需要窃取凭证。他们在入职阶段制造出令人信服的身份。这使得传统的下游欺诈检测方法变得过时或成本过高。这个问题是全球性的，影响多个地区和行业。
对于亚洲的金融科技行业来说，这意味着需要对当前的安全协议进行重大重新评估。像新加坡的DBS或印度的Paytm这样处理大量新客户入职的公司面临更高的风险。他们现有的即时验证系统未能捕捉到这些复杂的、AI辅助的欺诈。这些机构面临的考验是，他们能否在不增加合法客户摩擦的情况下，整合端到端捕捉和活体检测。
亚洲银行和金融科技公司的关键因素是协调。碎片化的工具会产生盲点。一个统一的系统，评估文件、设备、行为和网络信息是必要的。这允许自适应的逐步验证，仅在有风险证据支持时才进行审查。该行业必须超越简单的身份验证，转向持续的信任监控。
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