Meta 凭借新平台安全工具，在印度清除 530 万份儿童性虐待文件

Meta 报告称，2026 年上半年在印度和全球的主动检测率分别超过 98% 和 97%，这表明该公司依赖自动化系统来识别违规内容。这表示该公司的方法主要由其内部 AI 工具驱动，而非依赖用户举报。

新的安全措施旨在应对网络掠夺者日益复杂的策略，据报他们利用看似无害的广告，却将用户导向 Meta 平台以外的非法内容。为此，该公司已升级其广告审查系统，并部署了额外的 AI 工具，包括基于大型语言模型（LLM）的检测系统，以识别此类“指示性”内容。

这些基于 LLM 的系统旨在检测那些虽然不明显违法，但被怀疑会将用户导向儿童性剥削内容或相关有害活动的材料。Meta 还表示，它已提高评估广告目的地的能力，使其能够封锁指向违规内容的链接，并对相关账户采取行动，防止此类链接在其平台上的进一步传播。