Jung Yeon-tae 的专业 GPT 革命 8 | NVIDIA 对 AI 工业革命的愿景

NVIDIA 最近在柏林举行的 GTC 活动详细阐述了 AI 行业的转变，从基于大型语言模型的生成式 AI 转向能够与现实世界互动的“实体 AI”。首席执行官 Jensen Huang 建议，将欧洲在精密机械和汽车制造方面的优势与 AI 相结合，可以产生新的工业竞争力。这种演变意味着机器人技术正在进步，除了理解人类语言外，还能感知周围环境、操纵物体并执行实际任务。

讨论的一个显著发展是人形机器人设计的进步，从专注于单个硬件转向集成的 AI 开发平台。NVIDIA 正在扩展一个框架，该框架连接了用于机器人的 AI 模型、计算硬件、模拟、训练数据和开发环境。这种方法旨在为构建和部署先进的机器人能力提供一个更具凝聚力的系统，使 AI 能够与人类一起执行现实世界中的任务。

对于 AI 数据中心而言，竞争越来越受到部署速度和运营效率的影响，而不仅仅是半导体性能。NVIDIA 通过引入 DSX POD 解决了这个问题，这是一个模块化系统，旨在在现场安装之前，在工厂中集成和验证主要的数据中心组件。该公司表示，这个系统可以将准备好的站点的部署时间从大约六个月缩短到最短 14 天，尽管这是该公司在特定条件下声明的性能目标，而不是所有数据中心的验证平均值。