Infoseeds 推出 AI 安全工具 GOS，供应主要芯片制造商

Infoseeds 的 GOS 系统解决了网络安全中的一个常见挑战：从海量的正常操作数据中区分真正的威胁。通过学习组织的典型工作模式，GOS 旨在识别偏离常态的行为，而不是仅仅依赖静态攻击签名。这种方法表明其专注于自适应防御，这在不断出现新威胁向量的复杂企业环境中可能特别相关。

GOS 的架构结合了图机器学习和大型语言模型，指向了效率和精确度的策略。图机器学习用于处理大量的安全日志并缩小潜在威胁的范围，Infoseeds 报告称，只有约 0.068% 的数据随后传递给大型语言模型进行更深入的上下文分析。这种两阶段过程旨在降低与大型语言模型处理相关的计算成本，同时仍利用其理解已识别异常的严重性和上下文的能力。

与现有 SIEM 和 SOAR 系统的集成是企业采用的实际考量。GOS 旨在分析来自 SIEM 的日志，并将已确认的威胁馈送给 SOAR 系统以进行自动响应。这使得公司能够增强其当前的安全基础设施，而无需完全替换，潜在地减少部署摩擦并保留对已建立安全操作的投资。据报道，在测试中 0% 的遗漏率（尽管是公司进行的测试）表明了高准确度的设计目标。