从256个GPU到两个：韩国AI模型研究在资金耗尽后陷入停滞

韩国政府支持的AI研究因短期GPU资金而受阻。K-Fold等生物AI模型项目在拨款结束后无法持续发展。研究人员需要持续访问数十或数百个GPU进行再训练和升级，而目前的支援结构未能满足这一需求。这反映了快速发展的AI领域中，公共资助模式面临的更广泛挑战。

无法维持GPU访问使韩国学术AI研究处于劣势。尽管政府获得了13,136个先进GPU，但通过短期计划分配它们造成了瓶颈。KAIST和成均馆大学等正在建立自己的AI数据中心以应对此问题。KAIST计划将其AIDC扩展至三栋建筑，成均馆大学今年将增加24个Nvidia B300，花费高达40亿韩元。

韩国AI政策的考验在于能否弥合初始研究与持续发展之间的差距。短期拨款为GPU访问创造了“丰收或饥荒”的循环。区分产业和学术界的双轨支援系统，可以为长期模型改进提供所需的稳定性。若无此，韩国尽管初期投入巨大，仍可能在先进AI研究中落后。