🇨🇳中国·创业公司·2026年9月23日·来源： Tech Node
DeepSeek 详述用于代理训练的 DSec 沙盒基础设施
DeepSeek 详述了 DSec，一个专为大规模代理训练而设计的新沙盒平台。该平台整合了函数调用、容器、微型虚拟机和完整虚拟机沙盒，并协调它们的生命周期与强化学习工作负载。DeepSeek 创始人梁文锋名列该论文的 130 多位作者之一。DSec 的生产规模单元涵盖约 160 个节点，每天支持约 300 万个沙盒，并可同时运行超过 38 万个沙盒。它还能每秒创建超过 5,000 个沙盒。
Nexa 摘要
DeepSeek 的 DSec 沙盒基础设施表明了代理训练日益复杂的趋势。整合四种沙盒类型并处理每天 300 万个沙盒，展现了先进 AI 开发所需的规模。这项工作涉及为强化学习工作负载协调多样化的环境，这是许多 AI 实验室的关键瓶颈。
对于中国 AI 公司而言，DSec 为内部基础设施开发提供了蓝图。内部建立如此强大、可扩展的平台，可减少对外部云提供商进行敏感代理训练的依赖。这可能使 DeepSeek 在 AI 代理的快速迭代方面获得优势，这是与全球参与者竞争差异化的关键领域。
值得关注的是，这个内部基础设施是否可以产品化或授权。如果 DeepSeek 将 DSec 作为服务提供，它可能成为亚洲 AI 代理开发工具链中的重要参与者。考验将是其每秒 5,000 个沙盒的创建速度能否满足多样化的企业需求。
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