Anthropic 重塑源代码控制，因 Claude 以代码淹没世界

Anthropic 的核心挑战从代码生成转变为代码管理。随着 Claude 模型产生前所未有的代码量，现有的源代码控制、构建系统和持续集成基础设施难以跟上。这反映了更广泛的行业趋势，即 AI 的编码能力可能会压倒传统的开发工作流程，Microsoft 的 GitHub 也注意到了这一点。

Anthropic 的解决方案 Scion 是一个集中式单一存储库系统，类似于 Google 的 Piper 或 Microsoft 的 Virtual File System for Git。它通过将大部分工作卸载到服务器并通过 API 公开源代码控制查询来满足 AI 代理的独特需求，从而减少了对本地存储库和频繁同步的需求。此设计旨在处理每日 2,500 万次的 CI 代码检出，否则每天将产生超过 600 PB 的 Git 流量。

Scion 的开发突显了一个有趣的循环：Claude 的代码编写能力创造了管理大量代码输出的问题，而 Claude 本身随后协助开发了解决问题的工具。例如，Claude Mythos Preview 显著优化了早期的 Git-to-Scion 摄取管道，使用的内存减少了 20 倍，运行速度快了 4 倍。