“AI降低所需资本”：印度药物研发面临人体试验考验

人工智能在印度药物研发中的作用目前主要集中于提升早期阶段的效率和可及性。正如科学家Megha Goyal所指出，这让规模较小的印度生物技术公司能够在实验室实验之前，识别有前景的药物靶点、筛选化合物并设计分子。这项技术有助于降低早期研究成本，使缺乏大量资源的公司也能更可行地进行研发。

然而，业界专家指出，人工智能仅能解决漫长而复杂的药物开发过程中的一部分。Moderna的联合创始人Noubar Afeyan表示，对于印度而言，建立大规模的稳健临床前和临床试验能力，比单纯的人工智能更能将科学发现转化为药物。这表明人工智能在早期研究中的效用，与人体试验所需的更广泛基础设施之间存在区别。

印度政府正支持药物研发工作，药品部于9月批准了160亿卢比（1.68亿美元）的资金，用于41个制药和医疗技术研究项目。这笔财政支持，结合人工智能降低初始研究开支的潜力，有助于印度开发更多原创药物，摆脱其传统上对仿制药和为国际公司进行合同研究的侧重。